Department of Information Systems

Muenster, North Rhine-Westphalia, Germany
Information Systems


The Department of Information Systems was founded in 1990 as part of the Münster School of Business and Economics (MSBE). More than 175 persons work at the department; there are seven professors, about 75 staff members and about 100 student assistants. Modern hardware and software facilities are available. The department is responsible for the Wirtschaftsinformatik bachelor program and the Information Systems master program, which is taught in English. Every year up to 100 students finish their studies to work in different sectors as consultants, software project managers, information managers, information system and organization designers etc. In application oriented research and development projects we connect business concepts with modern information and communication techniques to obtain holistic solutions. In cooperation with companies and associations we implement research results. The department provides consulting in designing of operational IT application and process organization.

The department consist of the following groups (external links):

  • Chair for Information Systems and Information Management (Prof. Dr. Dr. h.c. Dr. h.c. Jörg Becker)
  • Chair for Information Systems and Supply Chain Management (Prof. Dr.-Ing. Bernd Hellingrath)
  • Interorganisational Systems Group (IOS) (Prof. Dr. Stefan Klein)
  • Practical Computer Science (Prof. Dr. Herbert Kuchen)
  • Information Systems and Statistics (Prof. Dr. Heike Trautmann)
  • Databases and Information Systems Group (Prof. Dr. Gottfried Vossen)
  • Quantitative Methods for Logistics (Prof. Dr. Stephan Meisel)
  • IT Security (Prof. Dr. Mathias Fischer)

Bachelor Programs

The Department of Information Systems offers the Bachelor of Science (BSc) in Information Systems (German: Wirtschaftsinformatik) study program. The curriculum is designed for six semesters of study. The majority of BSc in Information Systems study courses are held in German with an exception of a few English lectures. Therefore, proficiency in German language is essential. Core topics within the programme are related to such fields as: Information Systems, Computer Science, Quantitative Methods and Business Administration. The curriculum also includes introductory lectures on Economics and IT Law. In addition to lectures, students also have to participate in seminar courses and in a project seminar. Project seminars resemble small group projects, where students solve (real-life) scenarios.

Master Programs

The IT Management course is a part-time Master programme for German-speaking working professionals. As part of the course, students study the effect of new technologies on process organisation within companies and acquire important methods and tools to change processes in businesses through the application of modern information systems. The programme is aimed in particular at (junior) management and leads to the academic degree of “Master of Science in IT Management” from Münster University. 

You’ll find more information on the (German) website:

The Master of Science in Information Systems (German: Wirtschaftsinformatik) at the University of Münster - School of Business and Economics is a combination of disciplines such as Computer Science, Statistics, and Business Administration, providing a unique environment for studies and research. The research aspect of the program is further strengthened by the international orientation of the European Research Center for Information Systems (ERCIS), bringing together researchers from universities across Europe. The MSc in Information Systems graduates have skills to assess and properly configure sophisticated information technologies for use in companies and administrative departments. The study programme prepares students for careers both in research and practice. On the one hand, it facilitates students' entry into the corresponding doctoral programmes. On the other hand, the programme prepares students for future careers in the fields, which especially value comprehensive education, such as management, consulting, and software production and usage. The purpose of the study programme is, therefore, to provide students with the required in-depth scientific knowledge, skills, and competencies in the aforementioned areas.


Bachelor of Science in Wirtschaftsinformatik

The students are assumed to know and be able to apply the concepts and methods taught in the compulsory courses. The experience gained in the internship can be helpful when writing the bachelor thesis. The approved internship offers students the chance to gain practical experience during their study. The core area of the internship shall be Information Systems, Quantitative Methods, Computer Science or Business Administration. After the internship, the participants have to write a report of about 20 pages documenting how they solved the practical problem which was assigned to them. In addition, they have to present their solution in a talk of about 1 hour using contemporary presentation tools (such as e.g. Powerpoint). The subject of the internship has to be confirmed by the tutor before the internship begins.
Other course
The contents of the previous modules will be used in the bachelor thesis. The bachelor thesis shall demonstrate that the student is able to solve a given, complex problem independently in a given time frame using scientific methods and that he/she is able to describe the solution in a scientific text. The thesis shall have a size of approximately 40 pages.
Communication and Collaboration Systems (KUK) are a premise for the cooperation in Teams and organizations across space and time borders. The modules goal is to show and explain to students the broad spectrum of communication and collaboration elements. The module contains lecture, case study elaboration and application of recent Communication and Collaboration Technologies such as social media. Participants should get an overview about recent technologies of communication and collaboration systems and adapt theoretical, social and organizational knowledge about such systems. Furthermore, the requirements for the management processes of distributed cooperation systems need to be understood. Therefore, the module introduces technical aspects of communication infrastructures, establishes topics from a communication theoretical point of view and addresses the challenges of virtual teamwork. Distributed systems are discussed from a management perspectice (CSCW, collaborative systems for distributed teams). Additionally, basic knowledge about technical structures of distributes systems are addressed (e.g. ISO/OSI model).
This course presents the foundations of computer architecture and organization as well as the fundamentals of operating systems. It covers the basic composition and functionality of a computer, starts from individual components and derives larger units from them. An important aspect is the understanding of mathematical foundations underlying computer circuits, which is why the course takes students from Boolean functions to adders, multiplexers, PLAs, and storage. The result is the basic von Neumann model of a sequential machine, which is treated from a modern perspective. Based on this understanding of computer hardware, the course then deals with the fundamentals of operating systems. Operating systems provide elementary functionality which interacts with specific hardware and provides abstract services for applications that do not need to know details about specific hardware. Typical functionality and services include resource and memory managesoftware enment, process management and processor scheduling, I/O, as well as protection and security mechanisms, all of which are addressed in class. Thus, this course forms the basis for understanding hardware and software interactions in larger systems.
This module is based on the introductory module “Data and Probability”. It covers the fundamentals of statistical data analysis as well as the use of simulation methods in order to investigate business processes. To this end, software tools for statistical analysis and simulation are investigated during the courses. The techniques covered are basic in forthcoming modules focusing on empirical data. In particular, specialization courses in Quantitative Methods often employ tools and methods for statistical testing or simulation.
In IT supported business, juge amount of data emerges which is to be exploited in order to improve processes etc. Th module first discusses “data” and, subsequently, deals with som purely data driven techniques. Gerneralising statements inevitably requires a probability model. To this end, the module introduces the mathematical basics of probability theory in IS-studies. Probability models are fundamental in economical practice – in science as well as in business. Especially, “Data Analytics and Simulation”, but also specialization courses like “Stochastics in Finance”, make intensive use of probability calculus. As a prerequisite, knowledge of the contents of “Mathematics for IS” should be thorough.
Data Management aims at the data view of information systems. It will discuss conceptual views (Entity Relationship Model, relational data model) and data implementation via SQL in relational data bases (Data Description Language, Data Manipulation Language, Data Control Language and Queries). Furthermore, transaction concepts (ACID) and locking mechanisms (two phase protocols) will be introduced. There will be lectures, excercises with MySQL data bases (or other DBMS) and case studies. Students will be asked to present their results to other students in the excercise hours.
The knowledge acquired in this lecture is a prerequisite for the modules “Software Engineering,” “Computer Structures and Operating Systems”, “Computer Science in depth”, “Project Seminar”, and the Bachelor thesis. The module presupposes basic programming and mathematical skills as conveyed in the modules “Programming” and “Mathematics for Economists”. Data structures specify the elementary layout variants of data in (main and secondary) memory of computers. Their key aspects concern creation, usage, and maintenance of the respective structure. Furthermore, they are central to the design of various algorithms, which form the foundation of various applications in computer science. In this lecture, a representative selection of data structures (such as lists, trees, heaps, graphs, stacks, queues, hash structures) as well as fundamental algorithms (such as searching and sorting, routing in graphs, tree algorithms, string matching) are presented. Essential aspects are, on the one hand, the development of analysis and evaluation techniques of algorithms and, on the other, the shaping of the ability to discriminate between “efficiency” and “inefficiency.” The latter paves the way towards so-called NP-complete problems and their approximate treatment. Besides the lecture, exercises are offered. Students are aware of fundamental algorithms to make best use of data structures.
Electronic Business is thriving and is making significant inroads in business and everyday life. In fact, doing business electronically has become an integral part of everyday life for public and private organisations, both large and small, across the globe. Based on the information society discourse and related political visions like “eEurope”, the course will provide an overview of the core building blocks of business models. As it is widely recognized that eBusiness is best understood in a sectorial context, which reflect the contingencies and specifics of a respective industry, the course will use the travel and tourism industry as lead example and elaborate on the usage and development of eBusiness across different segments of that industry. Travel and tourism is an example of a global services industry characterized by a high level of information intensity and ICT innovation. Given the increasing exposure of businesses to security threats, the course will provide a brief introduction into theoretical and practical security, security strategy and privacy. Given the ongoing dynamics in business and the related need to manage and prioritize projects, the course encompasses a module in project management.
Accounting and Annual Financial Statement: As businesses constantly execute financial transactions including sales, purchase, payments etc. students will learn to book those transactions in the course of the account systems. The accumulation of all transactions is recorded in the annual financial statements. Those provide an overview of the financial condition of an enterprise. All information regarding the business is presented in a structured manner. To filter the required internal and external accounting information from the report, managers and investors must be capable of reading and interpreting financial statements. Students will therefore learn to read annual financial statements and understand them in detail. The first part of the course comprises the fundamentals of financial accounting as part of the organisational bookkeeping and annual reporting. The course will continue with the system of accounting transactions and annual statements. Within the scope of double-entry bookkeeping students will learn to execute accounting transactions on their own. In the fourth part students will organise transactions in standard forms of accounting on their own. The course closes with a comprehensive view as a basis for closing accounts. Foundations of Accounting: Managers and investors require internal and external accounting information for business and investment decisions.
The course serves as a natural starting point for every student of economic sciences by identifying and analysing the structure of modern enterprises. Therefore, transmission of basic knowledge and methods for analytic decision making are the course’s main objectives. In the following semesters, students will mainly analyze parts of economic institutions isolatedly. Therefore, it is vital to provide a broader perspective on economic theory. Knowledge gained in the fields of investment and finance is meant to support everyday decision making. The module provides elementary students with an overview of essential economic questions and methods and introduces the diverse functional units a firm is composed of. A profound analysis of investment and finance decisions – including the utilization of associated mathematical tools – serves as basis for further observations: students are expected to reason by using elementary economic concepts, autonomously develop solution approaches, classify tasks into a broader context and solve these especially in the area of investment and finance.
Marketing management is one of the most challenging and complex areas companies are faced with. The role of marketing is strongly connected with the type of market. Today’s markets can be described as buyer markets, i.e. the supply is higher than the demand for products. Companies therefore have to differentiate and provide offerings that are most desired in the market place. Marketing strategies systematically integrate the customers‘ needs, the company specific resource based view as well as factors that influence competition. Considering those three factors a wide array of choices is offered. Despite its reputation as a “soft” field, marketing combines theories from many disciplines such as economics, mathematics, psychology, sociology, creative arts, and many more. Marketing lectures demand qualitative as well as quantitative skills. The course is split into two parts. The first part is labeled “Strategic Marketing”. It includes an introduction into the discipline of marketing, with an emphasis on an institutional decision-making perspective, and then focuses strategic components of the marketing process. The second part is on marketing mix instruments. After completing this part students will be able to describe and understand basic elements of the marketing and to evaluate ethical issues in marketing.
With increasing significance, success in business on more complex, especially digital, markets relies on a deeper understanding of the basic conditions of functioning markets and their normative foundations in a modern democratic society. Therefore, this course introduces economics as a key strand of the social sciences, leading to a fundamental understanding not only of the economy but of social phenomena in general. The students develop a critical understanding of the basic concepts underpinning the science of economics in its microeconomic and macroeconomic branches. They also acquire the competency to apply the fundamental concepts and ethical challenges of a market-based economy in democracy to issues of strategic management. The microeconomic unit deals with individual choice under scarcity and with the design of incentives through institutions, including markets for digital commodities where peculiarities on the supply or demand side may play a major role. The macroeconomic unit addresses basic macroeconomic policy issues.
This lectures serves as introduction to the Information Systems discipline. Each of the representatives of the IS department introduces into his or her specific field of information systems, its methods, and understandings. This lecture series is guided by an accompanying lecture, connecting them. Additionally, representatives of the study administrations get the opportunity to present their services. The main goal of the lecture is the provision of an overview of the multitude of topics of the IS discipline for students. This includes first insights into the core discipline, informatics, and quantitative methods. This overview helps the students to get first impressions of the field’s width and supports them in identifying their fields of interest. This, in turn, provides them with guidance throughout their bachelor studies and should give them first ideas on their choice for, e.g., electives. Additionally, graduates from the IS department are regularly invited to present what they are doing since they left University. This should provide the students with a long term perspective and stimulate them to think about their specific expectations on the studies. Finally, a mock exam provides the student with first impressions on how exams are being conducted at the department.
Mathematics are fundamental in every kind of quantitative study of business and economics. Mathematical skills are essentially needed, e.g., in Statistics, Operations Management and Finance. There are no prerequisites except a thorough knowledge of school mathematics, in particular differential and integral calculus for functions of one variable (which, however, will be briefly repeated in the Adjustment course). The tutorial offers all students the opportunity to work on the lecture-topics in small groups guided by experienced students.
This module gives an introduction into the field of operations management. Selected business cases motivate the themes by demonstrating the potential that can be realized with good operations management. Furthermore, the basic methods of operations management and their practical application are taught. The exercise supports the practice and deepening of the lecture content by applying it to concrete problems. Operations management deals with the management of processes in the production and service sector, and is located in the functional unit operations. For managing the assigned processes it is necessary to continually coordinate with other functional areas. For instance, it is important for inventory management to know the upcoming sales promotions planned by marketing. Regarding other courses, students should have successfully passed the first and the second semester, especially the lectures “Mathematics for Economists” and “Statistics I”. Furthermore, this module is a foundation for the module “Logistics Management”.
Application systems are ubiquitous in the business environment and appear in different forms. Although the general concept includes, for example, word processing software, the course focuses on e systems that are used exclusively in the business environment, i.e., enterprise systems. In this way the lecture builds on basic skills learned in the modules data management, software engineering and information management. Teaching methods are lectures, exercises, and lab exercises using different ERP systems and short presentations by students. An application system is a system of software components to manage certain tasks in a business environment. The lecture application systems provides basic knowledge for the design and the use of application systems in enterprises and enterprise networks. Initially foundations of information modeling (e.g., function, organization, process modeling) will be intensified. Structure and function of selected application systems (especially ERP systems) are treated in depth and practiced in different systems. Guest lectures from the practice round out the lecture program. In tutorials, the course content will be repeated and applied in a problem-oriented way.
This course introduces the main concepts of programming languages and programming techniques. The students not only get a theoretical understanding of the concepts but also gain practical programming skills through the exercises. There are no prerequisites for this course. The conveyed programming skills are required in several other courses such as e.g. software engineering. Moreover, they are needed in the project seminar and (in many cases) for the bachelor thesis. The course covers object oriented programming in Java as well as declarative programming in (e.g.) Haskell. Moreover, the syntax and operational semantics of these languages is formally described. In detail the following topics are explained: overview of programming languages landscape; Java: objects, classes, methods, attributes, variables, class diagrams, visability, types, statements, expressions, method calls, recursion, arrays, inheritance, late binding, interfaces, graphical user interfaces, frameworks (e.g. Swing), inner classes, exception handling, generics, wrapping of basic values, enumeration types, JUnit, file handling, garbage collection, applets, threads, synchronization, general programming principles, stepwise refinement; Haskell: algebraic data types, pattern matching, type inference, higher-order functions, Currying, lazy evaluation; operational semantics: strict vs. non-strict operations, program translation, intermediate code. The goal is that the students learn the main programming concepts and programming techniques.
Project Management skills are an essential part of conducting IT projects. The methods and software tools learned in this course are an essentially basis for further courses in the Information Systems curriculum, especially for managing software project seminars. General knowledge on managing projects might prove helpful to students for organizing their Bachelor or Master theses also. Project Management includes the planning, execution, and monitoring and controlling of projects. The lecture Project Management provides basic knowledge of (IT) Project Management and addresses the entire project life cycle / project management process. Besides introducing and integrating the distinct phases of the project lifecycle, current methods and tools for project management are introduced. Tutorials and Assignments allow for repeating the contents of the lecture and applying project management methods and tools in a problem-oriented way. Furthermore, guest lectures from industry representatives add to the practical applicability of the lecture program.
Project seminar
The material and methods learned in the previous courses shall be applied in a practice-oriented project to solve a realistic, complex problem. The project is often performed in collaboration with a partner from industry. The experience gained in the project seminar will be helpful for the bachelor thesis. The material and methods learned in previous courses are applied in a practice-oriented project. In particular teamwork, project planning and management, development of a business concept, design of a corresponding software architecture, implementation, and testing will be trained. Moreover, the intermediate and final results of the project will be presented using state-of-the-art tools. The participants also have to read relevant literature and describe required concepts in papers. The students are supported in all these activities by tutors.
Software Engineering conveys the skills to develop large software systems. It assumes that the students have passed the course on Programming and that they have hence obtained the required programming experience. Software Engineering skills will be required in e.g. different practical courses as well as for the bachelor thesis. The aim of this course is that students shall be enabled to develop large software systems in teams. The corresponding management concepts and technical skills will be conveyed. The course covers the phases of the software engineering life cycle, namely planning, requirements definition and analysis, design, implementation, and testing. Particular emphasis will be placed on UML modelling, middleware, and design patterns. Moreover, process models (such as UP and XP) for software engineering will be presented.
This specialization deepens the student’s knowledge from various other courses, especially those from business administration and the first two semesters. The student can choose from the following courses of the bachelor-studies for business administration: BWL6 Accounting and Taxation (6 CP, SS) BWL7 Corporate Finance (6 CP, SS) BWL3 Management Accounting and Control (6 CP, WS) BWL20 Logistics Management (6 CP, SS) BWL10 Management and Governance (6 CP, WS) BWL9 Quantitative Marketing (6 CP, SS) BWL14 Insurance Economics(6 CP, SS) BWL11 Advanced Accounting (6 CP, WS) BWL13 Specialisation in Finance (6 CP, SS) BWL16 Advanced Management (6 CP, SS) BWL15 Advanced Marketing (6 CP, SS) BWL12 Advanced Taxation (6 CP, WS) Besides these courses, students have to absolve a six week internship (15 h/week) in a company with a business orientation.
The knowledge and skills in a selected area of computer science are deepened. The students can select from a set of offered subjects. It is assumed that the participants know the concepts taught in the mandatory modules on computer science and that they are able to apply then corresponding methods. It is possible to continue deepening the selected topic when writing the bachelor thesis. This module enables the students to deepen their knowledge in a selected area of computer science. Possible areas are e.g. “Computer Networks”, “Distributed Systems”, “Mainframe Computing” and “IT Security”. In addition to the new material, the students learn in the seminar how to write a scientific paper on a specific topic based on a previous study of the relevant literature. Moreover, they learn how to present this topic orally in a well-structured and understandable way using state-of-the-art tools (such as e.g. Powerpoint). The required soft skills w.r.t. to presentation technique are conveyed in a private discussion with a tutor.
This specialization deepens the student’s knowledge from various other courses, especially those from the first two semesters. The module allows students to deepen their knowledge from previous lecture. Therefore, they have to attend one specialization lecture as well as one seminar. Both courses can be held in an integrated manner. Next to these aspects students will learn to deal with scientific writing and scientific literature. The search and appraisal of relevant literature of a field is one cornerstone of this module. Moreover, the results of the students have to be presented. Thus, this module should also focus on the corresponding presentation skills.
The modul deepens insight into a limited topic of QM. The covered topics may vary; frequently, they are subject to actual scientific research and discussion in QM. The lecture is held as a block course; according to the specific topic of the module, it tightens and deepens the mathematical prerequisites that are necessary from modules QM1 to QM4. In the seminar following the lecture, the students learn how to work on an scientific topic of QM starting from the technical literature. Based on the work on this literature, they prepare and give a talk. Soft skills like preparing slides and rhetorical techniques are discussed with the tutor in advance and also following the talk. Moreover, the module serves as a perspective to possible themes of the bachelor thesis. The topics vary according to actual scientific questions in QM. Hence, the learning objectives depending on those topics may differ. Anyway, the students should learn to investigate technical literature in QM and understand the application of the specific mathematical models and techniques in economical sciences.


Block seminar

Der Architekt (in der Baukunst) beschreibt seine Ideen für ein Bauwerk in Plänen mit unterschiedlichen Perspektiven (Grundriss, Draufsicht, Schnitt etc.). Auch Informationssysteme können aus unterschiedlichen Sichten beschrieben werden, z. B. der Datensicht, der Funktionssicht, der Organisationssicht oder der Prozesssicht. Dies kann durch Beschreibungskonstrukte geschehen, die eher den betriebswirtschaftlichen Gehalt des zu beschreibenden Informationssystems fokussieren (Fachkonzept), oder durch solche, die die informationstechnische Umsetzung zum Ziel haben (DVKonzept, Implementierung).

Solche Beschreibungskonstrukte sind Modellierungssprachen wie Entity-Relationship-Modelle, Funktionsdekompositionsdiagramme, Ereignisgesteuerte Prozessketten, Organigramme, oder auch Diagramme der UML-Notation etc. Das Modul Anwendungsarchitekturen vermittelt die Grundlagen einiger dieser Modellierungssprachen anhand der von A.-W. Scheer vorgeschlagenen Architektur integrierter Informationssyteme (ARIS), die einen methodenorientierten Ordnungsrahmen darstellt. Darüber hinaus wird auch ein etabliertes Vorgehensmodell für prozessorientierte Reorganisationsprojekte besprochen.

Informationssysteme für spezifische Wirtschaftszweige oder Branchen werden häufig mit einem hohen Abstraktionsgrad beschrieben. In diesem Zusammenhang sprechen wir von domänenorientierten Architekturen. Beispiele sind das Y-CIM-Modell und das Handels-H-Modell zur Beschreibung der Aufgaben in Industrie- bzw. Handelsunternehmen. Industrieunternehmen übernehmen in der volkswirtschaftlichen Wertschöpfungskette die Aufgabe der Produktion von Gütern, Handelsunternehmen die der Distribution an (End)-Kunden. Diese wesentlichen Aufgaben spiegeln sich auch in der Architektur von Informationssystemen wider, die in den Unternehmen eingesetzt werden. In Industrieunternehmen stehen die betriebswirtschaftlich-dispositiven Systeme der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) und die technischen Systeme der Konstruktion und der Fertigung (CAD Computer Aided Design und CAM Comput   Aided Manufacturing) im Mittelpunkt. Eine wesentliche Integrationsaufgabe besteht in der Zusammenführung der technischen und betriebswirtschaftlich-dispositiven Systeme (Kopplung der CAD-CAM-Systeme mit den PPS-Systemen).

Handelsunternehmen haben eine räumlich-zeitliche Überbrückungsfunktion und eine Sortimentsfunktion zu erfüllen. Dies manifestiert sich in den Hauptaufgaben Beschaffen, Lagern und Verkaufen. Logistiksteuerung, Kontraktverwaltung mit Abrufsteuerung, Konditionenverwaltung, Kalkulationsunterstützung, Regaloptimierung und Nachschubsteuerung sind einige der wesentlichen Bereiche, in denen Informationssysteme die Arbeit des Händlers unterstützen müssen. Wesentliche Integrationsaufgaben liegen in der Kopplung des Mengenflusses von Einkauf und Verkauf und in der interorganisationalen Verbindung, zwischen Lieferanten und Händler einerseits und zwischen Großhändler und Einzelhändler andererseits.

Das Modul Anwendungsarchitekturen vermittelt die grundlegenden Eigenschaften domänenorientierter Architekturen. Darüber hinaus werden die Vorteile von Ordnungsrahmen und Referenzmodellen bei domänenspezifischen Reorganisationsvorhaben dargelegt und diskutiert.

Block seminar

Die zeitnahe Bereitstellung aktueller Daten aus dem operativen Geschäftsbetrieb zum Zwecke der Analyse, der Entscheidungsvorbereitung und der Prognose wird in Zeiten des zunehmenden Wettbewerbs sowie unablässig wachsender Datenbestände immer wichtiger.

Führungsinformationssysteme und Data Warehouses bieten hier die angemessene Informationstechnik. Sie erlauben eine Aufbereitung und Integration von operativen Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen Datenbestand, auf welchem dann Auswertungen und Analysen z.B. unter Berücksichtigung historischer Entwicklungen durchgeführt werden können. Entwurf, Aufbau und Anwendungen von Führungsinformationssystemen und von Data Warehouses sind daher für eine kontinuierliche Analyse der Performance eines Unternehmens sowie für eine Anwendung von Online Analytical Processing (OL AP) sowie Data Mining-Techniken unerlässlich.

Die fachkonzeptionelle Spezifikation von Führungsinformationssystemen umfasst die Modellierung des Raumes der Bezugsobjekte, die Gegenstand der Managemententscheidungen sind. Dies geschieht durch die Festlegung der für das Management relevanten Dimensionen, welche die Managementsichten insgesamt aufspannen. Jede Dimension ist hierarchisch zu strukturieren und die verschiedenen Dimensionen müssen aus betriebswirtschaftlicher Sicht orthogonal sein. Der Raum der Bezugsobjekte muss anschließend mit geeigneten Kennzahlensystemen kombiniert werden. Kennzahlensysteme legen fest, welche betriebswirtschaftlichen Aspekte der Bezugsobjekte für die Managemententscheidungen relevant sind. Aus der Kombination von Bezugsobjekten und Kennzahlen entstehen sogenannte Fakten, welche die Berichte für das Management inhaltlich abschließend spezifizieren. Aus einer oder mehreren Datenquellen, bei denen es sich meist um operationale Datenbanken handelt, werden relevante Kenngrößen und Unternehmensdaten über einen sogenannten ETL-Prozess (für Extraction, Transformation, Loading) in ein Data Warehouse integriert; auf diesem setzen dann Anwendungen des OLAP und des Data Mining auf.

Die Organisation von Warehouse-Daten in Stern- oder Schneeflockenschemata wird anhand von Fallstudien erarbeitet und durch geeignete Entwurfstechniken illustriert. Es wird eine Anbindung von Warehouse-Informationen an das Internet aufgezeigt. Schließlich setzen sich die Teilnehmer anhand konkreter Aufgabenstellungen mit der Frage auseinander, wie sich Warehouse-Daten mithilfe von OLAP-Techniken im Einzelfall zur Verbesserung der Unternehmensführung nutzen lassen.

Neben der vertikalen Schiene, die von der Management-Ebene auf die Data Warehouse-Ebene führt, wird eine horizontale Schiene verfolgt, bei der es um Datenintegration und die Herstellung von Datenqualität auf einer stärker technischen Ebene geht. Die Beantwortung der Frage, wie man Daten aus unterschiedlichen, verschieden formatierten Quellen zusammenbringt und welche Probleme dabei zu lösen sind, bringt einen Bezug zum Data Cleansing, also der Bereinigung von Daten. Sodann wendet sich das Modul den Grundlagen des Online Analytical Processing (OLAP) und des Data Mining zu. Neben einer multidimensionalen Sicht auf die Warehouse- Daten spielt jetzt der Begriff des Datenwürfels (Data Cube) eine zentrale Rolle, und es werden die Grundlagen von Cube und Rollup-Operationen auf der Ebene von SQL vorgestellt. In kommerziellen Systemen findet man entweder eine Unterstützung dieser Operationen in herstellerspezifischen SQL-Erweiterungen oder in Form von OLAP-Operationen in Data Warehouse-Produkten. Konkrete Anwendungen von  OLAP finden sich etwa im Customer Relationship Management (CRM) oder bei der Nutzung von Daten aus dem Internet sowie aus dem Web. Beim Data Mining steht die Frage der algorithmischen Erzeugung von Assoziationsregeln im Vordergrund, die vielfältige Anwendungen (u.a. im CRM sowie im Web-Mining) hat.

Neben „klassischer“ Warehouse-Technik und des ihr zugrunde liegenden Konzepten wendet sich das Modul auch neueren Fragestellungen zu, die sich insbesondere unter dem Schlagwort „Big Data“ ergeben. In diesem Kontext wird aufgezeigt, welche Ansätze zum effizienten Umgang mit sehr großen Datenmengen inzwischen entstanden sind, darunter NoSQL-Datenbanken sowie auf dem Map-Reduce- Paradigma basierende Lösungen. Damit wird einerseits ein Rückbezug vorgenommen zur eingangs betrachteten Data Warehouse-Architektur, die in Gegenwart von Big Data einer Erweiterung bedarf. Andererseits wird ein Anknüpfungspunkt für andere Module geschaffen, in denen etwa das Thema Cloud-Computing oder die Analyse von Social Media Data behandelt wird.

Block seminar

Ziel dieses Moduls ist es, die Teilnehmer/-innen in grundlegende Fragestellungen, Techniken und Anwendungen des Data Mining einzuführen, ihnen anhand von Fallstudien die konkrete Bedeutung dieser Techniken aufzuzeigen und darzulegen, wie sich aus Mining-Resultaten Rückschlüsse auf den Kunden sowie auf das unternehmerische Management von Kundenbeziehungen ergeben können. Das Modul wird durch praktische Übungen mit und verschiedene Präsentationen von Data Mining-Werkzeugen ergänzt.

Unternehmen sehen sich einer rasant wachsenden Datenflut gegenüber, die dadurch entsteht, dass Daten jeglicher Art elektronisch erfasst werden, dass Prozesse und Geschäftsvorgänge elektronisch abgewickelt werden und dass zahlreiche Applikationen Daten selbstständig erzeugen. Man ist dann mit dem Problem konfrontiert, aus diesen Daten Wissen abzuleiten. Data Mining ist ein Sammelbegriff für Techniken, die dieser Herausforderung begegnen wollen, und ist zentraler Teil eines Prozesses, den man auch als Knowledge Discovery in Databases (KDD) bezeichnet. Data Mining setzt typischerweise auf einem Datenlager (Data Warehouse) auf, das seinerseits aus einer homogenen oder einer heterogenen Sammlung von operationalen Datenbanken oder anderen Datenbeständen erzeugt wird.

Der schon fast „klassische“ Anwendungsbereich ist der elektronische Handel, bei dem über Techniken des Data Mining versucht wird, den jetzt elektronischen Kunden zu erkennen („User Profiling“) und einzuordnen, etwa um den Umgang mit ihm zu individualisieren und zu personalisieren oder um die Beziehung des Unternehmens zum Kunden nach seinen Wünschen und Bedürfnissen gestalten zu können („Customer Relationship Management“). Zahlreiche weitere Anwendungsbereiche finden sich in anderen IT-Feldern und in der künstlichen Intelligenz.

In diesem Modul wird der Bereich des Data Mining ganzheitlich  argestellt. Zu analysierende Daten müssen vor dem eigentlichen Mining etwa einer geeigneten Vorbereitung („Säuberung“, Data Cleansing) unterzogen werden, z.B. um Inkonsistenzen zwischen unterschiedlichen Datenbeständen auszugleichen, Datenformate aneinander anzupassen, Detaillierungsunterschiede auszugleichen oder Daten in ein einheitliches Modell zu transformieren. Sodann lernen die Teilnehmer/-innen die Herleitung von Assoziationsregeln, die Analyse von Sequenzen, die Erstellung von Klassifikationen und Regressionen sowie die Bildung und Analyse von Clustern (Gruppen) kennen.

Von zunehmender Bedeutung sind Data Mining-Techniken heute im Zusammenhang mit dem World Wide Web, da gängige Web-Server umfangreiche Protokolldaten erfassen. Aus diesen lassen sich neben angeforderten Seitenadressen z. B. Zugriffspfade, Suchstrings, Eintritts- sowie Austrittspunkte oder der verwendete Browser entnehmen, was Rückschlüsse sowohl auf die Struktur und den Inhalt der betreffenden Website als auch auf deren Besucher erlaubt. Im zweiten Teil des Moduls werden die erlernten Techniken auf diesen Bereich angewendet. Es wird sich dabei z.B. zeigen, wie man zu einem auch von manchen Suchmaschinen verwendeten Page-Ranking kommen kann.

Anhand konkreter Fragestellungen und Fallstudien z. B. aus dem Dienstleistungsmarketing, dem Gütermarketing oder dem Weblog-Mining werden die erarbeiteten Techniken erprobt, und es wird aufgezeigt, welche konkreten Implikationen sich für die einzelne Unternehmung insbesondere für den elektronischen Handel ergeben können. Besonders hilfreich sind dabei Visualisierungstechniken, die heute in zunehmendem Maße auch von Data Mining-Werkzeugen eingesetzt werden.

Block seminar

Die schnelle und globale Diffusion informationstechnischer Innovationen führt zu tiefgreifenden Änderungen der Strukturen wirtschaftlicher Leistungserstellung, der Wettbewerbsintensität und Branchenstrukturen sowie des Wettbewerbs zwischen Regionen und Volkswirtschaften. Entwicklungen wie Web 2.0, Cloud Computing oder Social Media veranschaulichen nicht nur die Vielfalt technischer Innovationen, sondern auch deren Demokratisierung, d. h. deren gesellschaftliche Adoption. Entsprechend vielfältig und häufig indirekt sind deren organisatorische und gesellschaftliche Wirkungen.

Vor dem Hintergrund der Informationsgesellschaft und globaler Informationsinfrastrukturen thematisiert das Modul strategische und organisatorische Herausforderungen an das Management von Unternehmen und Unternehmensverbünden bis hin zu wirtschaftlichen Ökosystemen. Dabei werden sowohl Geschäftsmodellinnovationen, als auch neue Formen der Arbeitsorganisation, der Kundenbeziehungen und der zwischenbetrieblichen Zusammenarbeit betrachtet.

Geschäftsmodelle repräsentieren in vielfacher Hinsicht die innovativen Geschäftsideen, die Entwicklungsdynamik und den Anspruch eines erweiterten Kundennutzens im elektronischen Geschäftsverkehr. Anhand ausgewählter Fallbeispiele werden Komponenten und das Spektrum funktionaler Dimensionen in Geschäftsmodellen aufgezeigt. Darauf aufbauend wird die Konfiguration mehrschichtiger Geschäftsmodelle und die Gestaltung von Netzwerkbeziehungen diskutiert. Die strategische Dimension von Geschäftsmodellen manifestiert sich nicht zuletzt an Auswirkungen auf die Branchenstruktur in Gestalt von Dis-, Reoder Cybermediation. Die Analyse von Rahmenbedingungen in verschiedenen Branchen gibt dabei Anhaltspunkte zur Bewertung der Erfolgspotentiale unterschiedlicher Positionierungsstrategien. 

Unter der Perspektive von Web 2.0 und Social Media werden erweiterte Interaktionsmöglichkeiten zwischen Unternehmen und ihren Kunden, erweiterte Formen der Marktforschung sowie neue Formen der Wertschöpfung durch Bürger (soziale Produktion) erörtert.

Das Cloud Computing veranschaulicht Handlungsoptionen zur Gestaltung der technischen Infrastruktur von Unternehmen. Es wird dargestellt, welche technischen, wirtschaftlichen, rechtlichen und organisatorischen Aspekte bei der Nutzung des Cloud Computing zu beachten sind.

Informations- und Kommunikationsinfrastrukturen eröffnen neue Möglichkeiten der Gestaltung der Organisation von Arbeits-, Kooperations- und Koordinationsprozessen. Betrachtet werden die Herausforderungen der Gestaltung neuer, informationstechnisch ermöglichter Formen der Arbeitsorganisation aus Managementsicht.

Das Modul befähigt die Teilnehmer/-innen zur Bewertung von Potenzialen des Electronic Business aus strategischer, organisatorischer und technischer Perspektive. Sie kennen Methoden und Instrumente zum Entwurf von Geschäftsmodellen. Sie sind vertraut mit organisatorischen und technischen Gestaltungsoptionen aktueller Entwicklung von Informationsinfrastrukturen – Web 2.0, Social Media und Cloud Computing – und daraus resultierenden Managementherausforderungen.

Am Beispiel des Electronic Business werden betriebswirtschaftliche Kenntnisse vertieft und angewendet. Die Studierenden werden zu ganzheitlichem, integrativen Denken angeleitet, um die wirtschaftlichen Potenziale technischer Innovationen zu bewerten.

Block seminar

Als Teilbereich des Informationsmanagements umfasst das Informationssystemmanagement (ISM ) Fragen der Planung, Führung und Organisation in Bezug auf die Entwicklung und den Betrieb inner- und zwischenbetrieblicher Informationssystemen (IS). Das ISM umfasst damit die Kernaufgaben von Führungskräften im IT-Bereich und insbesondere die Aufgaben eines sogenannten Chief Information Officers (CIO).

Im Modul ISM werden die Anforderungen dargestellt, die sich an IS-Führungskräften in der Praxis stellen. Darüber hinaus wird ein Einblick in deren Tätigkeit und ein Überblick über die Führungsaufgaben auf Vertragsstrategischer, taktischer und operativer Ebene gegeben. Diese Aufgaben werden systematisch, ausgehend von Fragen der Positionierung und strategischen Planung der IS über die Budget- und Portfolioplanung bis hin zu Fragen des IT-Outsourcing und der IT-Organisation, dargestellt und erörtert. Zudem werden Techniken und Entscheidungshilfen eingeführt, die zu einer erfolgreichen Wahrnehmung dieser Aufgaben beitragen  Anhand von Fallstudien werden schließlich typische Aufgabenstellungen aus der Managementpraxis besprochen und deren Lösung mit Hilfe der neu erlernten Techniken geübt.

Die methodische und datenmäßige Unterstützung des ISM ist Gegenstand des IT-Controllings. Im Fokus des IT-Controllings stehen sämtliche Elemente eines Informationssystems, zu denen nicht nur die Hard- und Software gehören, sondern auch personelle Ressourcen und organisatorische Konzepte. Bezüglich der Managementebene kann zwischen der strategischen, taktischen und operativen Dimension des IT-Controllings differenziert werden. In den Veranstaltungen werden Instrumente vorgestellt, mit denen monetäre und nicht-monetäre Konsequenzen zur rechnerischen Fundierung von Entscheidungen im Rahmen des IT-Controllings verdichtet werden können. Die Anwendung wird anhand von Fallstudien vertieft. Den Schwerpunkt bildet dabei der Einsatz eines adaptiven TCO-VOFIs – einem vollständigen Finanzplan, der die zeitlichen totalen Kosten eines IT-Objektes transparent macht. Die Adaption zeigt sich in der Anpassung der Methode an unterschiedliche Entscheidungssituationen.

Zudem werden die Teilnehmer mit Grundlagen des Qualitätsmanagements unter besonderer Berücksichtigung von Risikound Sicherheitsmanagement vertraut gemacht. Aus organisatorischer Sicht werden Gestaltungsalternativen zur Verankerung des Informationsmanagements aufgezeigt und im Hinblick auf unterschiedliche Rahmenbedingungen bewertet.

Block seminar

Das Rechtsmodul dient zum einen der Vermittlung von Grundkenntnissen des IT-Rechts und weiterhin der Vermittlung aktueller Problemstellungen im Bereich der neuen Medien. Durch die Verflechtung unterschiedlicher Rechtsgebiete ist es erforderlich, sich mit den wichtigsten Teilbereichen des Informationsrechts vertraut zu machen, um eigene Entscheidungen im Bereich des Informationsmanagements rechtlich einordnen zu können.

Ein Block zum Thema IT-Recht beschäftigt sich mit den grundlegenden Fragen der Software-Erstellung und des Software-Schutzes. Die Einordnung dieses Fragenkreises unter die bestehende Gesetzeslage bereitet weiterhin in der Rechtspraxis erhebliche Probleme. Daher steht zunächst die Gestaltung von Software-Erstellungsverträgen und Überlassungsverträgen im Mittelpunkt. Die Fassung dieser Verträge hat einen wesentlichen Einfluss auf die kommerzielle Verwertung von Software und auf die Haftung der daran Beteiligten. Daher ist es von großer Relevanz, in welchem Umfang eine Beantwortung dieser Fragen nach dem klassischen Zivilrecht vorgenommen werden kann. Dabei sind Fragen der Sachmängelgewährleistung und des Werkvertragsrechtes zu beantworten. Besonderheiten bei DV-Projektverträgen bilden hierbei neben den Fragen des IT-Outsourcing einen besonderen Schwerpunkt.

Weiter wird auf spezielle Bereiche im Zusammenhang mit der Lizenzierung und Pflege von Software eingegangen. Der Bereich der Open Source Software stellt durch seine offene Struktur der Programmierung und der Veröffentlichung des Quellcodes eine besondere Herausforderung für die Rechtsanwendung dar. Hierbei spielen Fragen der Haftung bei fehlerhafter Software und Fragen des Urheberschutzes erneut eine wichtige Rolle. Dies gilt ebenso für Shareware. Eine sich daran anschließende Problematik beschäftigt sich mit der Möglichkeit, Patente auf Software-Entwicklungen zu erhalten. Dies ist in der Entscheidungspraxis der nationalen und internationalen Gerichte weiterhin umstritten und zwischen verschiedenen Rechtsordnungen unterschiedlich gelöst worden. Gerade auf europäischer Ebene zeichnen sich hier neue Entwicklungen ab, die aber noch nicht hinreichend konkretisiert worden sind. Daher birgt die Beantragung eines Patentes weiterhin ein großes Risiko für die betroffenen Wirtschaftsteilnehmer und fordert zur Auseinand  setzung mit der bisherigen Praxis auf. Schließlich ist in diesem Zusammenhang auch die Schutzfähigkeit von Betriebsgeheimnissen zu bearbeiten.

In einem weiteren Block wird das „Recht der neuen Medien“ im Mittelpunkt stehen. Dabei geht es insbesondere um die Probleme, die sich Unternehmen bei ihrer Tätigkeit im Internet stellen. Ein großer Teilbereich ist das Kennzeichenrecht, in dem die Beantragung und Verwendung einer Domain und der dabei auftretenden Konflikte mit anderen Rechtsgebieten, z. B. des Marken- und des Namensrechts, untersucht wird. Hierzu liegt eine fast undurchdringbare Fülle an Gerichtsentscheidungen vor, die am Maßstab der bereits ergangenen höchstrichterlichen Rechtsprechung zu messen sind. Daran anschließend werden die im Internet generierten Inhalte von kommerziellen Anbietern einer rechtlichen Bewertung unterzogen. Das Urheberrecht und Fragen des Immaterialgüterrechts spielen hier eine große Rolle, aber auch wettbewerbsrechtliche Aspekte können relevant werden. Dabei ist auch der Bereich des Online-Marketings zu beachten, insbesondere der Bereich des Spamming und der E-Mail-Werbung. Ebenso sind die Fragen zu Dialern, Metatags, Links und Cookies einzuordnen. 

Im „Recht der neuen Medien“ werden auch Fragen des Internet-Strafrechts erörtert sowie Probleme der Verwendung von Internet und E-Mail am Arbeitsplatz, Social Media-Recht und Fragen des Äußerungsrechtes.

Zu einem weiteren Schwerpunkt gehören auch Verträge im E-Commerce. Hier sind Fragen des Fernabsatzrechts im B2C-Bereich von Bedeutung sowie spezifische Verträge wie z. B. über das Webhosting oder über Datenbanken. Im Unternehmensbereich kommt den B2B-Marketplaces eine verstärkte Bedeutung zu. Der Austausch von Daten zwischen Unternehmen auf einer Handelsplattform und ihre unterschiedlichen Erscheinungsformen waren bereits häufiger Gegenstand der nationalen und europäischen Rechtssetzung. Das Entstehen immer neuer Geschäftsmodelle in diesem Bereich macht es erforderlich, neue wettbewerbsrechtliche Lösungen für diese zu finden. Die Bedeutung dieser Modelle wird in der Zukunft noch zunehmen und daher die Rechtspraxis weiterhin intensiv beschäftigen.

Im Informationsmanagement treten im Data Mining viele Problemstellungen im Zusammenhang mit dem Datenschutz und der Datensicherheit auf. Diese Bereiche werden in unterschiedlichen Gesetzen geregelt, deren Zusammenspiel aufgezeigt wird. Gerade im grenzüberschreitenden Datenaustausch und beim Outsourcing kommt es zu Verletzungen des Datenschutzes, deren Verhinderung nur durch Kenntnis der verschiedenen Ebenen des rechtlichen Rahmens möglich wird. Für die Praktiker werden hier vor allem Rechtsfragen des Hacking und des Virenschutzes von Interesse sein. Diese sind dabei stets im Zusammenhang mit den bereits zuvor bearbeiteten Bereichen der Vertragsstrategischer gestaltung zu sehen. Hieran anschließend ist die Haftung für Host-, Access- und Content-Provider zu untersuchen, da sich hier in der Praxis oft große Probleme ergeben, die den wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens stark beeinträchtigen können. Auch die durch den Bundesgerichtshof verschärfte Haftung für Portale ist hierbei mit zu bedenken. 

Im Ergebnis können die rechtlichen Blöcke des Programms einen Überblick über die wichtigsten Rechtsfragen im Zusammenhang mit Information Management und neuen Technologien bieten. Gerade auch die praktische Ausrichtung dieser Blöcke macht dieses Gebiet für Juristen und Nicht-Juristen anschaulich und trägt zum besseren Verständnis bei. Erst dieses Verständnis ermöglicht es, sein unternehmerisches Tun stärker am rechtlich Möglichen zu orientieren und gerade auch den Austausch von Informationen besser zu organisieren.

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Projekte stellen Vorhaben dar, die im Wesentlichen durch einmalige Bedingungen gekennzeichnet sind (DIN 69901). Dass Projekte mehr sind als aus der DIN-Vorschrift hervorgeht, weiß jeder, der in Projekten mitgearbeitet hat – und insbesondere, wer Projekte geleitet hat. Das Faszinierende an der Durchführung von Projekten ist die kreative Arbeit in einem Team, in dem versucht wird, in einem überschaubaren Zeitraum gemeinsam einen Erfolg zu erzielen. Im Rahmen des Moduls Projektmanagement wird eine systematische Durchdringung des praxisnahen Stoffs angestrebt. Den Ausgangspunkt bieten Phasenkonzepte zum Management von Projekten, in denen die Zielorientierung die logisch erste Phase darstellt. Neben traditionellen Konzepten wird auch das agile Projektmanagement diskutiert. Zur Unterstützung des Projektmanagements wurde das Projektcontrolling entwickelt, in dessen Rahmen zum einen das Projekt selbst anhand von Zeit-, Qualitäts- und Kostenzielen gesteuert und zum anderen die Wirtschaftlichkeit des zu beschaffenden oder zu entwickelnden Objekts ermittelt wird. Insofern stellt Projektcontrolling eine Teilfunktion des Projektmanagements dar. Folglich stellt Projektcontrolling einen Schwerpunkt im Modul dar.

Eine besondere Herausforderung des Projektmanagements besteht darin, dass Projekte regelmäßig nicht nur innovativ, sondern auch komplex und risikoreich sind und nur im Team (multipersonal) erfolgreich bearbeitet werden können. Aus inhaltlicher Sicht kann es sich hierbei beispielsweise um Forschungs- und Entwicklungsprojekte oder um die Anschaffung oder Herstellung von Sachinvestitionen (z. B. Neubau eines Rechenzentrums), aber auch um Softwareentwicklungsprojekte handeln.

Allgemein sind Projekte durch die Elemente
> Mensch
> Aufgabe und
> Informationstechnik
gekennzeichnet. Aus diesen drei Elementen des Projektmanagements resultieren die erforderlichen Kompetenzen für den Leiter des Projekts. Im Modul Projektmanagement werden die Themen Methodenkompetenz und Sozialkompetenz und Fachkompetenz angesprochen, wobei die Fachkompetenz auch in anderen Modulen (z.B. Anwendungsarchitektur, IT-Recht) vertieft  werden.

In methodologischer Hinsicht wird im Rahmen der Lehrveranstaltung primär eine normative Perspektive eingenommen, bei der es um theoretisch fundierte Empfehlungen zur Erreichung der Projektziele geht. Dabei spielen neben den Planungsinstrumenten (z. B. Netzplantechnik, Budgetierung, Simulation) auch Projektmanagementtools, Ansätze aus der Führungstheorie und der Konflikttheorie eine wichtige Rolle. Den Schwerpunkt bilden Methoden der Investitionsrechnung, mit denen der monetäre Projekterfolg per Überschlag bestimmt werden soll. Hier wird insbesondere das Konzept des VOFI (Vollständiger Finanzplan) angewendet, in dem nicht nur die monetären Zielwerte, sondern auch Risikomaße bestimmt werden können. Zur Verdichtung nichtmonetärer Konsequenzen, die insbesondere zur Qualitätsmessung von Wichtigkeit sind, wird neben der klassischen Nutzwertanalyse in das Preis-Leistungsmodell eingeführt, durch das die Selektion vorteilhafter Projektalternativen unterstützt werden kann. Das Wissen über diese Themenbereiche wird durch  eine Reihe von Fallstudien in gruppendynamischen Sitzungen erarbeitet.

Neben der normativen Orientierung kommt auch ein deskriptiver Ansatz zum Zuge, in dem eine empirische Perspektive auf Erfolge und Misserfolge populärer Projekte eingenommen wird. Die Untersuchung der Ursachen für das Überschreiten von Vorgabezeiten und Budgetgrenzen ist dabei von zentraler Bedeutung.

Aus dem Bereich der Sozialkompetenz wird die Zusammenstellung von Teams unter dem Aspekt unterschiedlicher Persönlichkeitsmerkmale diskutiert.

Zur Stärkung der Fachkompetenz werden Kenntnisse im Projektmanagement für Prozessorganisationsprojekte und Softwareauswahlprojekte vermittelt.

Den Teilnehmern/-innen wird die Möglichkeit gegeben, erfolgreiche – aber auch gescheiterte – Projekte aus ihrem eigenen Erfahrungsbereich im Rahmen eines Referats vorzustellen und im Plenum zu diskutieren. Bei dem Referat hat der Vortragende die Rolle des Projektleiters zu übernehmen, der die Geschäftsführung über die Zielsetzung und den Inhalt des Projekts informieren soll.

Die Teilnehmer/-innen bekommen im Rahmen des Moduls nicht nur einen theoretisch fundierten Überblick über das Projektmanagement, sondern werden auch befähigt, bei zukünftigen Projekten die eigene Methoden- und Sozialkompetenz praktisch einsetzen und reflektieren zu können.

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Die Entwicklung von Software besteht aus mehreren Phasen. Das klassische Wasserfallmodell unterscheidet die Phasen Planung, Definition, Entwurf, Implementierung, Testen sowie Einsatz und Wartung. Der Projektplan gibt einen Überblick über Reihenfolgen, geplante Zeiten für einzelne Aktivitäten und sachlogische Zusammenhänge zwischen den zu erledigenden Aufgaben.

Weiterhin werden Dauer, Personalbedarf und Kosten des betrachteten Projekts geschätzt. In der Definitionsphase wird aus Anwendungssicht beschrieben, welche Aufgaben das zu entwickelnde System unterstützen muss. Dies erfolgt typischerweise in Form eines Pflichtenhefts und eines Produktmodells. Ausgehend noch von technischen Fragestellungen wie Modulgestaltung, Programmiersprachen, Datenbankeinsatz, Benutzeroberfläche etc., abstrahieren diese Prozessmodelle und beschreiben das Verhalten des Systems. Sie werden durch Datenmodelle, die die Struktur der Daten definieren, ergänzt. Der Umgang mit solchen Modellen wird an Fallstudien erarbeitet. In der Entwurfs-Phase wird festgelegt, aus welchen Komponenten das angestrebte System bestehen soll und wie diese zusammenarbeiten. Hierbei werden u.a. auch Entscheidungen zur Realisierung der Benutzerschnittstelle, der Datenhaltung, der Verteilung im Netz und der zu verwendenden Middleware und Komponentenarchitektur getroffen.

Weiterhin werden durch die Verwendung bewährter Entwurfsmuster die Flexibilität, Wartbarkeit und Übersichtlichkeit des Systems gesteigert. Nach einer Ausformulierung der Komponenten in der Zielprogrammiersprache werden diese getestet, um die korrekte Funktion des Systems zur belegen. Hierbei wird ausgehend von einzelnen Komponenten über Integrationstests von mehreren Komponenten schließlich das Gesamtsystem in seiner Zielumgebung getestet. Durch geeignete Testtreiber wird die Überprüfung einzelner Testfälle so weit wie möglich automatisiert. Zur Formulierung dieser Fälle gibt es die beiden sich ergänzenden Techniken Glass-Box-Testen und Black-Box-Testen, bei denen die innerer Struktur der Komponenten berücksichtigt bzw. nicht berücksichtigt wird.

Neben dem Softwareentwicklungsprozess werden in diesem Modul aktuelle Trends im Bereich der Softwareentwicklung aufgezeigt und ihre Hintergründe erklärt. Hierzu zählen neben Objektorientierung und der hierfür entwickelten Notation, der Unified Modeling Language (UML), insbesondere agile Vorgehensmodelle für die Software-Entwicklung, wie Extreme Programming und Scrum, sowie Entwurfs- und Architekturmuster. Zu den Grundkonzepten der objektorientierten Software-Entwicklung zählen u.a. Klassen, Objekte und Vererbung. Im Detail wird erläutert, wodurch sich Vorteile für die Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit ergeben. Zu nennen sind hier zunächst die auch aus imperativen Sprachen wie Ada und Modula bekannte Kapselung von Daten und darauf arbeitenden Operationen und die Trennung von Schnittstelle und Implementierung, die Voraussetzung für eine klare Aufgabenverteilung zwischen Teams bzw. Entwicklern ist.

Durch den Einsatz von Vererbung ergibt sich zusätzlich die Möglichkeit, statt wie bei klassischen Bibliotheken Funktionalität einfach verwenden und diese an ggf. leicht unterschiedliche Erfordernisse anpassen zu können. Musterbeispiele hierfür sind sogenannte Frameworks, d.h. adaptierbare Systeme von Klassen, wie z. B. Java AWT und Swing, zwei Frameworks zur Erstellung graphischer Benutzeroberflächen. Die UML bietet für die verschiedenen Aspekte eines Softwaresystems unterschiedliche Diagramme an, die erlauben, den jeweiligen Aspekt zu visualisieren. Zu nennen sind hier u.a. Anwendungsfall-Diagramme (Use Case Diagrams), Klassendiagramme, Interaktionsdiagramme, endliche Automaten und Aktivitätsdiagramme.

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Moderne Unternehmen in globalen Märkten sind auf effektive Logistiknetzwerke ausgerichtet. Weitreichende Marktentwicklungen haben in den letzten Jahren dazu geführt, dass die Ausschöpfung logistischer Optimierungspotenziale aber auch die Differenzierung hinsichtlich einer kundenorientierten Logistikleistung einen zentralen Faktor für den Unternehmenserfolg darstellt. Neben der fortschreitenden Globalisierung der Beschaffungs- und Absatzmärkte haben insbesondere informationstechnologische Fortschritte hierfür neue Potenziale eröffnet. Die Nutzung dieser Möglichkeiten erfordert eine grundlegende Restrukturierung aller Prozesse in der Supply Chain auf strategischer, taktischer und operativer Ebene.

Das Supply Chain Management (SCM) nimmt diese Anforderungen auf, indem der Wertschöpfungsprozess unternehmensübergreifend in einem Netzwerk verstanden, diskutiert und gestaltet wird. Die Anforderungen an eine solche interorganisationale Zusammenarbeit sind als integriertes Problem der Prozessorganisation einerseits und des effektiven Einsatzes moderner Informationstechnologie andererseits zu diskutieren und entsprechende Lösungskonzepte sind daraus zu entwickeln. Dabei stehen nicht nur Fragestellungen der Material- und Warenwirtschaft, des Qualitäts- und Risikomanagements, sowie der IT-Unterstützung dieser Funktionen im Vordergrund. Über die Betrachtung der Material- und Güterflüsse hinaus stellt das Supply Chain Management die Betrachtung der Informationsund Planungsprozesse in den Mittelpunkt.

Das Modul Supply Chain Management im Rahmen des Masterstudiums Informationsmanagement setzt die Gestaltung, Planung und Steuerung der logistischen Geschäftsbeziehungen zwischen Unternehmen in den Fokus der Betrachtung. Ausgehend von den Treibern, die zu der steigenden Bedeutung des Supply Chain Management führen, werden die wesentlichen Gestaltungsebenen und -elemente eingeführt. Gerade in der Ausprägung der Struktur und Prozesse einer Supply Chain sind Modellierungtechniken ein essentielles Werkzeug, um komplexe Ablaufstrukturen sowie Kennzahlen- und Berichtssysteme zur Messung der Logistik-Performance zu entwickeln. Als Gestaltungsrahmen hierfür wird das Supply Chain Operations Reference Modell (SCOR) vorgestellt. An Hand des SCOR-Ebenensystems werden in sukzessivem Detaillierungsgrad die Planungselemente von Wertschöpfungsnetzwerken diskutiert und essentielle Werkzeuge zur Entwicklung individueller Prozessimplementierungen vermittelt.

Des Weiteren ist die Prozessgestaltung in der Supply Chain in Bezug auf eine kundenorientierte Ausrichtung unter Berücksichtigung der Effizienz für die Wettbewerbsdifferenzierung ein zentrales Thema. Anhand eines Aufgabenmodells des Supply Chain Managements werden die zentralen Fragestellungen der Supply Chain Planung in ihren Methoden sowie Ausprägungen vorgestellt sowie diskutiert. Studien zeigen, dass gerade eine ausgeprägte Kooperation zwischen den Unternehmen einer Supply Chain zu deren Erfolg wesentlich beiträgt. Aus der Vielzahl von Kooperationskonzepten sind verbreitete Ansätze wie „Vendor Managed Inventory“ (VMI) oder „Collaborative Planning, Forecasting, and Replenishment“ (CPFR) in ihren Abläufen sowie Verbesserungspotenzialen Gegenstand des Moduls. Wesentlich für die Umsetzung eines Supply Chain Managements sind die verschiedenen Arten von Informationssystemen, die in ihren Funktionen dargestellt und auch praktisch erprobt werden. 

Die Absolventen des Moduls sind in der Lage, Unternehmen und ihre Partner als umfassendes Geschäftsnetzwerk zu begreifen und selbstständig Interdependenzen zwischen Effizienz und Risiko aufzudecken, um auf dieser Basis betriebswirtschaftlich sinnvolle und informationstechnisch durchführbare Entscheidungen zu fällen. Sie sind in besonderem Maße dazu befähigt, klassische betriebswirtschaftliche Denkmuster zu hinterfragen und vor dem Hintergrund technisch induzierter Optimierungspotenziale neue logistische Konzepte zu entwerfen und zu bewerten.